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稻麦长势数字图像分析系统的研发

2019-07-10

稻麦长势数字图像分析系统的研发

------------稻麦长势数字图像分析系统的研发摘要第6-8页ABSTRACT第8-10页第一章绪论第11-17页1引言第11-12页2国内外研究现状第12-16页数字图像处理技术的发展第12-13页作物长势数字图像获取技术的发展第13-16页3本文研究目的与意义第16页4本章小结第16-17页第二章研究思路与方法第17-27页1研究内容第17页2技术路线第17-18页3试验设计第18-19页4数据获取与分析第19-25页农学参数获取第19-22页数字图像采集第22-24页数据分析第24-25页5本章小结第25-27页第三章稻麦长势数字图像特征参数分析第27-59页1数字图像处理第27-50页颜色模型选择第27-28页图像增强第28-34页图像分割第34-47页图像复原第47-50页2图像特征值提取第50-52页颜色特征值第50-51页纹理特征值第51-52页形态特征值第52页3特征值敏感性分析第52-57页4本章小结第57-59页第四章稻麦长势数字图像模型构建第59-71页1株高的标定与模型构建第59-61页株高的标定第59页株高的模型构建第59-61页2覆盖度的模型构建第61-62页3叶片叶绿素相对含量的模型构建第62-66页4叶面积指数的模型构建第66-70页5本章小结第70-71页第五章稻麦长势数字图像分析系统开发第71-79页1应用软件结构第71-74页2应用软件设计第74-76页3应用软件实现第76-78页4本章小结第78-79页第六章讨论与结论第79-83页1讨论第79-81页2本研究的创新点第81页3结论第81-82页4展望第82-83页参考文献第83-87页硕士研究生期间的科研成果与参加的研究课题第87-89页致谢第89页论文共89页,Copyright(C)AllRightsReserved。